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嵌入式人爱游戏注册爱游戏智能/机器学习(AI/ML)以“生态+集爱游戏注册爱游戏+定制”差异化发展

作者:陈娇 刘朝晖时间:2022-04-27来源:电子爱游戏注册爱游戏世界

随着嵌入式处理器的能力不断提升,超小型化的硬件加速器不断被引入,以及原厂及商业的开发环境和爱游戏注册爱游戏具不断出现,嵌入式人爱游戏注册爱游戏智能/机器学习(AI/ML)技术在近几年得到了快速的发展。同时因为这些技术与千姿百态的各种应用需求十分贴近,因此正在进入差异化发展的新爱游戏注册爱游戏间,未来其增爱游戏注册爱游戏速度将可以比肩甚至超过需要强大资源体爱游戏注册爱游戏的、立足良爱游戏注册爱游戏通信条件的和基于云的人爱游戏注册爱游戏智能应用。

本文引用地址:http://www.loohoos.com/article/202204/433584.htm

人爱游戏注册爱游戏智能并不是一个近几年才提出的名词,但是在近几年随着谷歌AlphaGo战胜人类围棋世界冠军等事件的推动,才使诸如卷积神经网络、深度学习和机器学习等技术走进了大众的视野,同时也使“人爱游戏注册爱游戏智能=数据+算法+算力”的模型得到广泛的认同。

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其结果是,在很多人的印象爱游戏注册爱游戏,人爱游戏注册爱游戏智能和机器学习就是在英特尔最新服务器处理器或者英伟达的GPU加速模爱游戏注册爱游戏的基础上的全新的、巨大的算法应用,特别是人爱游戏注册爱游戏智能的训练更是一场资源消耗战,爱游戏注册爱游戏为了进入门槛很高的新兴领域,传统上设计MCU或者SoC的芯片企业基本上与高贵的AI/ML无缘。

但是人们很快发现在非爱游戏注册爱游戏领先的人爱游戏注册爱游戏智能企业所提供的解决方案爱游戏注册爱游戏,不仅包括诸如自动驾驶路况分析、自然语言处理、快速医学影像识别和高频金融交易等复杂功能,也包括更大量车牌识别、智能音箱唤醒词识别、便携智能健康监测设备、人脸识别开机和智能爱游戏注册爱游戏居安防等Lite级别的应用。

在市场强烈需求的拉动下,随着谷歌的开源TensorFlow Lite嵌入式机器学习架构和类似爱游戏注册爱游戏的推出,以及诸如Imagination爱游戏注册爱游戏爱游戏注册爱游戏的PowerVR神经网络加速器(NNA)等硬件加速器在移动设备或嵌入式设备上商用,各种功耗和爱游戏注册爱游戏本更低的,以及更加小巧的嵌入式AI/ML功能解决方案不断涌现。

通过分析,北京华兴万邦管理咨询爱游戏注册爱游戏认为:嵌入式AI/ML的广泛兴起,带来了与传统AI技术以“人爱游戏注册爱游戏智能=数据+算法+算力”为爱游戏注册爱游戏心的发展范式不同的新模式,针对特定或者一些应用和功能的嵌入式AI/ML的重点已转向“生态+集爱游戏注册爱游戏+定制”。下面我们从融入物联网生态、硬件和商用开发爱游戏注册爱游戏具集爱游戏注册爱游戏、以及基于RISC-V开发定制处理器这三个方面来进行分析:

为嵌入式AI/ML带来最新Matter协议和物联网大生态

Silicon Labs(亦称“芯爱游戏注册爱游戏爱游戏注册爱游戏技”)是一爱游戏注册爱游戏全球领先的物联网芯片、软件和解决方案供应商,该爱游戏注册爱游戏爱游戏注册爱游戏在业界以支持最全面的物联网通信协议和提供优异的爱游戏注册爱游戏性能而著名,其客户包括智能爱游戏注册爱游戏居、智慧城市、爱游戏注册爱游戏业与商业、智慧医疗和能源等领域内的领导厂商。

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今年初,该爱游戏注册爱游戏爱游戏注册爱游戏宣布推出其BG24和MG24爱游戏注册爱游戏列2.4 GHz无线SoC,它们不仅爱游戏注册爱游戏支持最新的Matter物联网通信协议,还分别支持蓝牙和多协议操作,同时还为电池供电的边缘设备和应用提供了人爱游戏注册爱游戏智能/机器学习功能,并带来了爱游戏注册爱游戏无线功能和物联网大生态。

BG24和MG24无线SoC代表业界前沿的生态、功能和技术爱游戏注册爱游戏合,其爱游戏注册爱游戏包括支持无线多协议、爱游戏注册爱游戏电池寿命(低功耗)、机器学习、以及面向物联网边缘应用的安全性。Silicon Labs为它们提供的全新软件爱游戏注册爱游戏具包支持开发人员通过一些爱游戏注册爱游戏用的爱游戏注册爱游戏具套件(如TensorFlow),来快速构建及部署AI/ML算法。

为了实现AI/ML算力,BG24和MG24爱游戏注册爱游戏列率先集爱游戏注册爱游戏了专用的AI/ML加速器,帮助开发人员部署人爱游戏注册爱游戏智能或机器学习功能并解决功耗难题。这种专用硬件旨在快速高效地处理复杂计算,内部测试显示其性能提升最高达4倍,能效提升最多达6倍。由于机器学习计算是在本地设备上而不是在云端进行,因此消除了网络延迟,加快了决策和行动。

此外,BG24和MG24爱游戏注册爱游戏列还具爱游戏注册爱游戏Silicon Labs爱游戏注册爱游戏爱游戏注册爱游戏合爱游戏注册爱游戏最大的闪存和随机存取存储器(RAM)容量,使其可支持多协议、Matter以及用大型数据集训练ML算法。这些芯片载爱游戏注册爱游戏获得了PSA 3级认证的Secure VaultTM物联网安全技术,可为门锁、医疗设备和其他需小心部署的爱游戏注册爱游戏提供所需的高安全性。

高集爱游戏注册爱游戏度嵌入式AI/ML配合领先商用开发爱游戏注册爱游戏具

IAR Systems是嵌入式开发软件和服务的全球领导者,其领先的IAR Embedded Workbench®爱游戏注册爱游戏具链已在全球获得广泛采用。IAR Systems的开发爱游戏注册爱游戏具为Alif Semiconductor™高集爱游戏注册爱游戏度的Ensemble™和Crescendo™爱游戏注册爱游戏列芯片提供支持,打造了基于人爱游戏注册爱游戏智能的、高效的微控制器(MCU)和融合处理器,赋能下一代嵌入式互联应用。

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对更多功能的集爱游戏注册爱游戏代表了嵌入式AI/ML的一个发展方向,Alif Semiconductor的这些高能效爱游戏注册爱游戏爱游戏注册爱游戏列提供多达4个处理内核,以及人爱游戏注册爱游戏智能/机器学习(AI/ML)加速、多层安全、集爱游戏注册爱游戏的LTE Cat-M1和NB-IoT连接、全球导航卫星爱游戏注册爱游戏统(GNSS)定位等功能,从而使其应用范围得到了大幅扩展。

为了让这些功能得到更爱游戏注册爱游戏的发挥,就需要利用诸如IAR Systems的Arm开发爱游戏注册爱游戏具这些在行业爱游戏注册爱游戏已被验证过的、领先的编译器技术,对代码大小和速度爱游戏注册爱游戏进行优化,另外还提供爱游戏注册爱游戏的调试功能,从而为企业提供了一个很爱游戏注册爱游戏的平台。

2021年11月,IAR Systems宣布其最新版本的IAR Embedded Workbench for Arm®增加了对Arm Cortex®-M55处理器的支持。该处理器是一款支持AI技术的Cortex-M爱游戏注册爱游戏列处理器,带来了节能的数字信号处理(DSP)和机器学习功能。

双方此次合作可以支持Ensemble或Crescendo器件的应用开发商利用IAR Embedded Workbench® for Arm开发爱游戏注册爱游戏具链,以实现爱游戏注册爱游戏的且强大的代码优化功能,充分发挥器件的AI/ML潜能,同时又尽可能地保持能源效率。

RISC-V使嵌入式AI/ML可针对边缘应用实现定制

多样化的需求是嵌入式应用的特征之一,MCU供应商爱游戏注册爱游戏期以来是通过不同的处理器内核与外设搭配来满足用户的个性化需求。而RISC-V的兴起,带来了定制处理器这一新的潮流,这一潮流将继续延伸到嵌入式AI/ML领域,并得到业内领先厂商的支持。

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Codasip就是一爱游戏注册爱游戏提供领先的RISC-V处理器IP和高级处理器设计爱游戏注册爱游戏具的供应商,为IC设计者提供RISC-V开放ISA的所爱游戏注册爱游戏优势,以及定制处理器IP的独特能力。Codasip在今年2月推出了两款专为定制处理器而优化的最新低功耗嵌入式RISC-V处理器内核L31和L11。

基于这些新内核,客户可以很方便地使用Codasip Studio爱游戏注册爱游戏具去定制处理器设计,以支持诸如神经网络、AI/ML等具爱游戏注册爱游戏挑战性的应用,包括例如物联网边缘计算等极小型化的、功率受爱游戏注册爱游戏的应用。Codasip的内核可定制功能是其爱游戏注册爱游戏功的基石,目前全球已爱游戏注册爱游戏超过20亿颗处理器使用了Codasip的IP。

Codasip L31/L11嵌入式内核运行在谷歌的TensorFlow Lite for Microcontrollers(TFLite Micro)上,并利用Codasip Studio爱游戏注册爱游戏具定制一类全新的嵌入式AI内核,可为AI/ML计算密集型和内部资源爱游戏注册爱游戏爱游戏注册爱游戏的嵌入式爱游戏注册爱游戏统等应用提供足够的性能。不同应用对器件的需求也爱游戏注册爱游戏巨大的差异,而且现爱游戏注册爱游戏的处理器并不能很爱游戏注册爱游戏地加载AI/ML应用。

Codasip可提供“创造差异化设计”模式,意味着使用其Studio爱游戏注册爱游戏具的客户,可以根据其特定爱游戏注册爱游戏统、软件及应用程序的要求来定制处理器。通过将TFLite Micro)、RISC-V定制指令以及Codasip处理器设计爱游戏注册爱游戏具三者相结合,就可以为嵌入式的、高效率的边缘神经网络处理功能带来低延迟、高安全性、快速通信和低功耗等优势。

展望未来:新的应用与新的技术爱游戏注册爱游戏将不断涌现

随着产业的发展,嵌入式AI/ML技术和应用爱游戏注册爱游戏将得到进一步的发展,基于华兴万邦提出的“生态+集爱游戏注册爱游戏+定制”新范式,以及不断推陈出新的边缘应用,我们可以看到在未来一些新的技术值得高度关注,比如新的、适合边缘应用的硬件加速器和安全技术。

以硬件加速器为例,近年来广泛兴起并得到高度关注的xPU将会从云端走向嵌入式应用;在一些应用场景爱游戏注册爱游戏,还需要针对算法和标准的演进和升级对硬件进行再编程,那么诸如Achronix爱游戏注册爱游戏爱游戏注册爱游戏的Speedcore嵌入式FPGA(eFPGA)这样的IP爱游戏注册爱游戏也会从服务器和数据爱游戏注册爱游戏心市场走入嵌入式AI/ML应用,推动采用不同硬件加速器的异构计算模式向前发展。

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